توسعۀ مدل گیاهی ترکیبی بر پایۀ مدل CSM-CERES-Maize برای مدیریت آبیاری و ارزیابی شبیه سازی شاخص های رشد ذرت

Authors

  • حمزه دوکوهکی کارشناس ارشد گروه مهندسی آب، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان - ایران
  • سید فرهاد موسوی استاد بازنشستۀ گروه مهندسی آب، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان - ایران
  • شاهرخ زندپارسا دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز – ایران
  • مهدی قیصری استادیار گروه مهندسی آب، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان - ایران.
  • گریت هوگنبوم استاد هواشناسی کشاورزی، دانشگاه ایالتی واشینگتن، واشینگتن - آمریکا
Abstract:

در این بررسی، با هدف طراحی مدلی توانمند و منطبق بر نیاز­های داخلی کشور، مدل­های پرکاربرد CSM-CERES-Maize از بستۀ نرم­افزاری DSSAT نسخۀ 4 و مدل SWAP به یکدیگر متصل شدند تا هر یک از مدل­ها از ویژگی­های منحصر‌به‌فرد مدل دیگر استفاده کند. در مدل ترکیبی توسعه‌داده‌شده با نام پیشنهادی CERES-Maize-hbased، مدل CERES-Maize از مقادیر روزانۀ رطوبت خاک، تبخیر- تعرق واقعی و پتانسیل و جذب آب توسط ریشه محاسبه‌شده توسط مدل SWAP بهره می‌گیرد و پارامتر­های روزانۀ رشد ریشه و شاخص سطح برگ را محاسبه و به آن ارسال می­کند. برای ارزیابی مدل از داده­های ذرت کشت‌شده در منطقۀ ورامین استفاده شد. مقایسۀ نسخۀ اصلی مدل و نسخۀ توسعه‌یافتۀ مدل در پیش­بینی مقدار مادۀ خشک نشان داد که هر دو مدل به‌خوبی مادۀ خشک را شبیه­سازی می‌کنند. تفاوت معناداری بین عملکرد دو مدل در مقدار متوسط و مقدار نهایی مجموع مادۀ خشک مشاهده شد. مقدار متوسط و مجموع خطای مطلق نسخۀ توسعه‌یافته و اصلی مدل در شبیه­سازی مادۀ خشک نهایی در 12 تیمار بررسی‌شده، به‌ترتیب 1021، 4207 کیلوگرم بر هکتار و 1271 و 5978 کیلوگرم بر هکتار بود. در کل به‌دلیل عملکرد موفق مدل توسعه‌یافته در شبیه­سازی پارامتر هدف (مادۀ خشک)، می­توان نتیجه گرفت که اتصال دو مدل با موفقیت صورت گرفته و مدل ترکیبی جدید، آمادۀ استفاده در پژوهش­های مرتبط با رشد ذرت است.    

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

توسعۀ مدل گیاهی ترکیبی بر پایۀ مدل csm-ceres-maize برای مدیریت آبیاری و ارزیابی شبیه سازی شاخص های رشد ذرت

در این بررسی، با هدف طراحی مدلی توانمند و منطبق بر نیاز­های داخلی کشور، مدل­های پرکاربرد csm-ceres-maize از بستۀ نرم­افزاری dssat نسخۀ 4 و مدل swap به یکدیگر متصل شدند تا هر یک از مدل­ها از ویژگی­های منحصر به فرد مدل دیگر استفاده کند. در مدل ترکیبی توسعه داده شده با نام پیشنهادی ceres-maize-hbased، مدل ceres-maize از مقادیر روزانۀ رطوبت خاک، تبخیر- تعرق واقعی و پتانسیل و جذب آب توسط ریشه محاسبه...

full text

بهبود مدیریت آبیاری و آبشویی نیترات در گیاه ذرت با استفاده از مدل csm-ceres-maize

بسته نرم افزاری dssat که مخفف سیستم پشتیبان تصمیم گیری در انتقال تکنولوژی کشاورزی می باشد، بیش از 20 سال است که مورد استفاده محققان در سراسر جهان می باشد. مدل csm-ceres-maize یکی از مدل های موجود در بسته نرم افزاری dssat می باشد که برای شبیه سازی رشد و نمو ذرت توسعه داده شده است. برای انجام این تحقیق، از داده های مزرعه ای ذرت علوفه ای در دو سال زراعی (1382-1383) استفاده شد. اطلاعات مربوط به گیا...

15 صفحه اول

حساسیت سنجی مدل CSM-CERES-Maize نسبت به ظرفیت زراعی خاک برای شبیه سازی سرنوشت نیتروژن در نیمرخ خاک

ظرفیت زراعی (FC) از مهم ترین پارامترهای ورودی مدل های آب، خاک، گیاه و اتمسفر است که تعیین و اندازه گیری دقیق آن نیازمند صرف وقت و هزینه زیادی می باشد. هدف از این پژوهش آنالیز حساسیت مدل CSM-CERES-Maize نسبت به FC خاک در شبیه سازی غلظت نیترات و آمونیوم در لایه های مختلف خاک و اندام های گیاهی و همچنین میزان برداشت نیتروژن از خاک توسط گیاه است. بدین منظور آزمایش مزرعه ای بر روی ذرت علوفه ای سینگل ...

full text

ارزیابی مدل CERES-Wheat در شبیه سازی عملکرد ارقام گندم تحت تیمارهای مختلف آبیاری

مدلهای شبیه ساز که اثرات مقادیر مختلف آب بر روی عملکرد محصول را به صورت کمی شبیه سازی میکنند، ابزارهایی مفید در مدیریت آب در سطح مزرعه و بهینه سازی کارآیی مصرف آب میباشند.در این تحقیق از مدل CERES-Wheat جهت شبیه سازی پاسخ عملکرد گندم تحت تیمارهای مختلف آبیاری-رقم با 3 تیمار آبیاری در کرتهای اصلی و 5 رقم گندم در کرتهای فرعی شامل C-73-5، C-78-4، C-78-8، C-79-6 و C-79-16 در مشهد در طی دو سال زراعی...

full text

استفاده از مدل کامپیوتری شبیه سازی رشد ذرت(msm) برای مدیریت آبیاری و کود نیتروژن

مدیریت آب و کود نیتروژنه محصولات کشاورزی به دلیل کمبود منابع موجود و مشکلات زیست محیطی باید بهبود یابد. در سال های اخیر استفاده از مدل های کامپیوتری رشد گیاهان نقش مهمی در مدیریت آبیاری و کود نیتروژنه ایفا نموده است. در این پژوهش مقادیر بهینه آب و کود نیتروژنه در شرایط حداکثر محصول ذرت و حداکثر سود در شرایط محدودیت زمین و آب با استفاده از مدل کامپیوتری رشد ذرت msm (maize simulation model) در دو...

full text

ارزیابی استراتژی های مدیریت آبیاری در بهره وری آب گیاه ذرت با استفاده از مدل های ceres-maize و aquacrop

در جهان امروز، چالش بزرگ در بخش کشاورزی، تولید غذای بیش تر با آب کمتر است که از طریق افزایش بهره وری آب نباتات زراعی حاصل می گردد. در پژوهش حاضر، به منظور بررسی بهره وری آب ذرت دانه ای سینگل کراس 704 با مدل های ceres-maize و aquacrop، آزمایشی به صورت کرت های خرد شده در قالب بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار در سال زراعی 1389 در شهرستان لاهیجان انجام گردید. تیمارها شامل سه سطح آبیاری ( دیم، دور آ...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 3  issue 2

pages  121- 133

publication date 2014-02-20

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023